Veri altyapısı

Bir optimizasyon modeli, beslendiği veri kadar doğrudur. Eksik bir hat hızı ya da tanımsız bir kapasite, modelin sessizce yanlış sonuç vermesine yol açar.

Entegrasyon

Kurumsal veri çoğunlukla SAP’te ya da benzeri bir sistemde durur ve oradan çıkarılması gerekir. MMK projesinde veri SAP’ten alınıp katmanlı bir şema yapısından geçiriliyor: ham veri toplama katmanına iniyor, dönüştürülüp ana şemaya taşınıyor, senaryo oluşturulduğunda senaryo kimliğiyle çalışma katmanına kopyalanıyor.

Bu son adım önemli. Kullanıcı kendi senaryosunda veriyi değiştirebiliyor, ana veriye dokunmadan. “Şu tedarikçiden alım yapmasak ne olur” sorusunu sormanın yolu bu.

Eksik veriyle ne yapılır

Gerçek veri hiçbir zaman tam gelmez. MMK’da entegrasyonla gelen üretim hattı hızlarının bir kısmı boştu. Bu boşluklar kapatılmadan kapasite kısıtları anlamsız kalırdı: bir hat için hız bilinmiyorsa o hattın ne kadar dolduğu da hesaplanamaz.

Eksik hızları kademeli bir algoritmayla tamamladık: önce aynı ürün ve hat kombinasyonuna bakılıyor, yoksa aynı ürün grubuna, o da yoksa hat ortalamasına. Hangi değerin nereden geldiği kayıt altında tutuluyor.

İzlenebilirlik

Kurduğumuz sistemlerde her adım zaman damgasıyla veritabanına yazılıyor. Bir senaryonun hangi aşamada olduğu, ne kadar sürdüğü ve nerede takıldığı sonradan görülebiliyor.

Böylece biri “model çalışmıyor” dediğinde “model üç saattir veri hazırlama adımında” diye cevap verebiliyoruz.

Doğrulama katmanı

Model çalışmadan önce ilişkilerin tam, kapasitelerin tanımlı ve birimlerin tutarlı olduğu kontrol edilir. Çimsa projesinde bu kontrol listesi otuz maddeyi geçiyordu. Fabrika depolarındaki stokların kuru, antrepolardakilerin yaş tonaj cinsinden gelmesi gibi ayrıntılar da listedeydi.

Bu tür bir birim tutarsızlığı fark edilmezse model çalışır ve bir sonuç üretir, ama sonuç yanlıştır.