Vaka Çalışması · Finans
Türkiye Finans: İK analitiği ekibine eğitim ve proje mentörlüğü
2024'te katılım bankasının İK Analitiği ekibiyle haftada bir gün çalıştık: önce Python ve makine öğrenmesi eğitimi, ardından ekibin kendi projelerinde mentörlük. İşe alım değerlendirme envanterinin performans ve tutundurmayla ilişkisi iş grubu bazında analiz edildi; çalışan kaybı tahmini için literatür taraması ve model tasarımı yapıldı. Ekip öğrendiği yöntemi hemen kurumun kendi verisine uyguladı.
- Haftada 1 gün
- Format
- Python · ML
- Eğitim
- 2
- Proje
- Usta – çırak
- Yaklaşım
Eğitim + mentörlük, altı ay
Ödev ağırlıklı, sınavlı
İşe alım envanteri · çalışan kaybı
Analizi ekip yapar
Bağlam
Türkiye Finans’ın İnsan Kaynakları Analitiği ekibi teknik yetkinliklerini daha iyi kullanmak istiyordu. Lumtify Academy’nin bankalar için hazırladığı “veri analitiği yolculuğu” kataloğu giriş, temel, pekiştirme ve ileri seviye eğitimlerden oluşuyor. Bu katalogdan İK analitiğine özel bir yol çizdik. Danışmanlık, eğitimle mentörlüğü aynı takvimde birleştirdi ve altı ay boyunca haftada bir gün sürdü.
Yol haritası alışıldık adımlardan oluştu: yöneticilerle görüşme ve hedefler, ekiple birebirler, yetkinlik seviyesinin belirlenmesi, araç ve veri envanteri, mentörlük kapsamındaki hedef projenin tespiti, gerekli eğitimler ve projeye başlama.
Eğitim
Şubat’tan itibaren haftalık Python eğitimi yapıldı: temel dil, ödev ağırlıklı ilerleme, ekibin güncel işlerinden örnekler. Mayıs’ta makine öğrenmesine geçildi: verinin modele hazırlanması, öznitelik mühendisliği, model doğrulama, regresyon ve ağaç tabanlı yöntemler. Eğitim sınavla ölçüldü ve geri bildirimle kapandı.
Proje 1: İşe alım envanteri analizi
Banka, işe alım sürecinde adayların genel kültür, genel yetenek ve kişilik envanterlerini içeren kapsamlı bir değerlendirme aracı kullanıyor. Yıllardır biriken bu veri, işe alınanların sonraki performansı ve bankada kalıp kalmadığıyla hiç ilişkilendirilmemişti.
Analiz iş grubu bazında yapıldı: perakende bankacılık, çağrı merkezi, bilgi sistemleri, şube destek, dijital bankacılık, krediler ve müşteri ilişkileri rolleri. Her iş grubunda hangi envanter boyutlarının performansla olumlu ya da olumsuz ilişkili olduğuna bakıldı, ayrılanlarla kalanların boyut ortalamaları t-testiyle karşılaştırıldı ve mezun olunan üniversitenin etkisi incelendi. Ortaya, işe alım kararında hangi rolde hangi boyuta bakılması gerektiğini gösteren, iş grubuna özgü bulgular çıktı. Bazı rollerde ilişkiler beklenenin tersine çıktı.
Analizi de sunumu da ekip hazırladı; biz yöntem ve yorum konusunda yanlarındaydık.
Proje 2: Çalışan kaybı
İkinci proje, çalışanın ayrılma olasılığını önceden tahmin eden bir modeldi. Literatür taraması ve eleme yapıldı, hangi verinin gerektiği belirlendi, model tasarlandı. Envanter analizindeki bulgular bu modelin özellik adaylarına dönüştü.
Sonuç
Altı ayın sonunda ekip kendi verisi üzerinde istatistiksel test ve makine öğrenmesi uygulayabiliyor, sunumlarını da kendisi hazırlıyordu. Eğitimle projeyi aynı ekiple, aynı dönemde yürütmemizin nedeni, öğrenilen yöntemin hemen kurumun kendi sorusunda kullanılmasını istememizdi.