Vaka Çalışması · Sağlık
Pusula Yazılım: hastane yazılımlarına yapay zeka, altı ayda beş proje
2025'in ilk yarısında hastanelere yazılım geliştiren Pusula'nın ekibiyle çalıştık ve beş yapay zeka projesinde mentörlük yaptık. Hastanın randevusuna gelip gelmeyeceğini tahmin eden NoShow modeli ile hastanelerden Jira üzerinden gelen talepleri yanıtlayan ve yorumları sınıflandırıp yönlendiren dil modelleri canlıya geçti. Tahlil kitlerinin görüntü işlemeyle okunması ve hasta–doktor görüşmesinin kayıt formatına dönüştürülmesi Ar-Ge prototipi olarak kaldı.
- 6 ay
- Süre
- 5
- Proje
- NoShow · Jira
- Canlıda
- 2 prototip
- Ar-Ge
Ocak–Haziran 2025
Randevu · tahlil · görüşme · Jira
Randevu tahmini ve Jira talepleri
Tahlil analizi · hasta–doktor görüşmesi
Bağlam
Pusula Yazılım hastanelere yazılım geliştiriyor: hastane ERP sistemleri, randevu yönetim sistemi ve Kendine İyi Bak adlı bir uygulama. Bu ürünler her gün randevu, tahlil, muayene ve destek kaydı üretiyor. Pusula bu kayıtları ürünlerinin içinde çalışan yapay zeka özelliklerine çevirmek istiyordu.
2025’in Ocak ve Haziran ayları arasında Burak Suyunu Pusula’nın ekibiyle birlikte çalıştı. Beş projenin hepsinde yöntem seçiminden değerlendirmeye kadar mentörlük yaptı. Projeleri iki gruba ayırdık: verisi hazır olup kısa sürede ürüne girebilecek olanlar ve önce prototiple denenmesi gerekenler.
Canlıya geçenler
NoShow: randevu tahmini. Hastanın randevusuna gelip gelmeyeceğini tahmin eden bir model. Gelmeyen hasta, doktorun ve cihazın o saatinin boşa gitmesi demek. Tahmin, hastane kaynaklarının daha verimli kullanılması ve randevu planlamasının iyileştirilmesi için kullanılıyor.
Jira: talep yanıtlama ve yorum kategorizasyonu. Hastaneler Pusula’ya taleplerini Jira üzerinden iletiyor. İki model kuruldu. Birincisi gelen talepleri otomatik olarak yanıtlıyor ve ilgili birime yönlendiriyor. İkincisi Jira’daki yorumları belirlenen kategorilere ayırıp ilgili kişiye iletiyor. Böylece talep, kimin önüne düşeceği tartışılmadan doğru yere gidiyor.
Ar-Ge prototipleri
Tahlil analizi. İdrar enfeksiyonunun tespitinde kullanılan test kitlerinin görüntü işlemeyle okunması. Amaç, kitin sonucunu hızlı ve tutarlı biçimde okuyup teşhis sürecini kısaltmaktı.
Hasta–doktor görüşmesi. Hasta ile doktor arasındaki konuşmanın analiz edilip hastanenin belirlediği kayıt formatına dönüştürülmesi. Kayıt elle tutulmadığında hem zaman kazanılıyor hem de kayıtlar aynı yapıda birikiyor.
İki projenin de prototipi geliştirildi; ürüne alınmadılar.
Dil modelleri iki yoldan
Dil işleyen projelerde iki yolu birlikte kullandık: API üzerinden çalışan büyük dil modelleri ve ince ayar yaptığımız yerel modeller. API hızlı deneme imkânı veriyor. Yerel model ise verinin kurum içinde kalmasını sağlıyor, ki hasta verisiyle çalışırken bu bir tercih değil, gereklilik. Tüm geliştirme Python ile yapıldı.
Sonuç
Altı ayın sonunda iki iş Pusula’nın ürünlerinde canlıdaydı: randevuya gelmeme tahmini ve Jira taleplerinin yanıtlanıp yönlendirilmesi. Görüntü işleme ve konuşma analizi tarafında ise ekibin elinde, sonradan ürüne taşınabilecek çalışan prototipler kaldı.